Technische Grundlagen: Analyse von
Daten, (Kommerzielle) Nutzung von
(Personen-)Daten, Anonymisierung von
Daten, Big Data, AI

CAS Datenschutz, Europa Institut der Universität Zürich (EIZ)

Die Vorlesung bietet einen Überblick über die technischen Grundlagen von Daten, Big Data und künstlicher Intelligenz, einschliesslich zentraler Konzepte wie maschinelles Lernen, Deep Learning und grosse Sprachmodelle (Large Language Models). Sie beleuchtet die kommerzielle Nutzung von Datenbeständen und behandelt dabei die datenschutzrechtlichen Anforderungen des DSG und der DSGVO sowie Strategien zur Datenbewertung und zur bilanziellen Erfassung von Daten. Die Vorlesung untersucht zudem Anonymisierungs- und Pseudonymisierungstechniken, die für die rechtmässige Datenverarbeitung und Datenmonetarisierung von entscheidender Bedeutung sind. Darüber hinaus werden die rechtlichen und regulatorischen Rahmenbedingungen für KI behandelt, einschliesslich der KI-Strategie der Schweiz und des EU AI Act mit seinem risikobasierten Ansatz. Praktische Hinweise zu KI-Governance, Datenqualität und der Einhaltung der FINMA-Vorschriften runden die Vorlesung ab.